11 月 11 日，字节在豆包大模子团队官网上公布最新通用图像裁剪模子 SeedEdit。SeedEdit 支柱一句话轻易改图，包括修图、换装、好意思化、转机气派、在指定区域添加删除元素等各种裁剪操作开云kaiyun官方网站，通过浅易的当然讲话即可起先模子裁剪任意图像。

当今，该模子依然在豆包 PC 端及即梦网页端开启测试。用户不错在豆包生成图片后，点击链接裁剪按钮，输入浅易的文本教导对图片布景或主体进行轻易转变，收场一句话改图。举例，用户在生成一张"小狗在草地奔走"的图片后，不错平直输入"布景换成海边"等教导，获取一张基于原图片的微调图。

此外，用户也不错尝试在豆包 PC 或即梦的图像生生遵循中自行上传参考图并进行二次加工。

SeedEdit 是国内首个收场产物化的通用图像裁剪模子。过往，学术界在文生图和图生图限制已有较多盘问，但作念好生成图片的教导裁剪一直是繁重，二次修改很难保证闪现性和生成质地。本年以来，Dalle3、Midjourney 接连推分娩物化的生图裁剪功能，相较业界此前线案，裁剪生成图片的质地大大改善，但仍虚浮对用户裁剪教导的精确反应和原图信息保握技艺。

字节超过豆包大模子团队默示：图像裁剪任务的要津在于取得「守护原始图像」和「生成新图像」之间的最优均衡，这一理念王人集了总计模子的假想与优化历程。

据先容，在模子数据生产中， SeedEdit 针对数据稀缺问题， 再行假想模子架构，而况经受多模子，多设施，和多圭表的数据制造决策很猛进程上处分了数据量，数据各样性和数据质地的问题。看成一款专为图像裁剪任务假想的模子，SeedEdit 在通用性、可控性、高质地等方面取得了一定破裂。

此前业界时代主要针对单个众人任务进行优化，比如针对热情、发型、布景的删除或替换，或畸形设立责任流进行风气派配，每次出现新的裁剪任务均需累积对应数据进行测验诞生。而 SeedEdit 看成通用的图像裁剪模子，适用各种裁剪任务，支柱用户脑洞打开的奇想妙想，无需再测验微调即可快捷欺诈。 它与业界同类要领对比 ( 如 EMU Edit 和 Ultra Edit ) ，取得权贵更优的性能野心。

（HQ-Edit 等基准测评流露：SeedEdit 能流畅相对否认的教导，且实行良好裁剪时具有更高的图像保握率和生效率）

即便在老例任务中，比拟众人模子，SeedEdit 也有一定上风。比如，在"抠图"换布景等用户最常用到的图像分割任务中，SeedEdit 裁剪生成后的图像气派当然，无"贴图感"；在局部涂抹、裁剪、添加和删除元素等任务中，比拟手动涂抹裁剪， SeedEdit 通过讲话指定， 大大节俭了用户涂抹的时刻，尤其针对裂纹、发丝等相对精细的涂抹区域。

（条目图片将草莓替换成柠檬）

同期，SeedEdit 通过编削的模子架构，多设施、多法规的数据获取、构造和过滤决策，能更好地流畅用户意图并对王人 diffusion 生图模子，极大提高了图像裁剪的精确度，并保握了高质地的图片生成效率。

（条目去掉裂纹，让图片变干净） 

基于豆包文生图大模子，当今 SeedEdit 支柱汉文和英文输入，还不错对汉文谚语和特驰名词进行精确反应。下一步，SeedEdit 还将绽放多轮复杂裁剪的功能。

豆包大模子团队默示，现阶段 SeedEdit 对模子生成图片的裁剪效率要好于输入果真图片，同期在更复杂和更精细的截止上仍有改革空间。将来，SeedEdit 会在果真图片保真、ID 保握、裁剪精确性、以及万古序的故事类、漫画类生成方面作念进一步的优化和探索，进步裁剪可用率和用户体验，支柱用户更高效地创作意旨的实质。

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